Open Data, ETL et data visualisation
Observatoire de la demande publique numérique
Une chaîne Open Data complète pour analyser les tendances data, IA, BI et automatisation dans les annonces officielles du BOAMP.
Le problème
Lire une demande publique dispersée
Les annonces publiques contiennent des signaux utiles sur les besoins data et numériques, mais leurs formats, leurs libellés et leur densité rendent les tendances difficiles à lire directement.
Ouvrir le dashboardCollecte
Export JSONL officiel, historique glissant de 24 mois et synchronisation incrémentale idempotente.
Qualité
Payload brut auditable, hash de correction, champs normalisés et taux de complétude.
Sécurité
Projet Supabase Open Data séparé, RLS dédiée et clé de service confinée au serveur.
Classification transparente
Des règles déterministes et vérifiables
Cinq catégories couvrent le data engineering, la BI, l’intelligence artificielle, la gouvernance des données et l’automatisation. Chaque résultat conserve le score et ses preuves lexicales.
Indicateurs
Une lecture temporelle et opérationnelle
Volumes, annonces ouvertes, acheteurs, délai médian, tendances mensuelles et expressions détectées sont calculés côté serveur à partir de requêtes bornées.
Limites assumées
L’observatoire ne remplace pas une plateforme d’appels d’offres et ne mesure ni les dépenses ni la concurrence réelle. Les titulaires ne sont couverts que lorsqu’ils sont publiés par le BOAMP. La classification reste un calcul Pixel Data soumis à des faux positifs et négatifs possibles.
Résultat
Un démonstrateur public de collecte, ETL, qualité, SQL et data visualisation, documenté de la source jusqu’aux limites d’interprétation.