Méthodologie publique
Sources, calculs et limites
Cette page distingue les données officielles du BOAMP des transformations et calculs réalisés par Pixel Data.
Données BOAMP utilisées
La collecte utilise exclusivement le jeu public boamp de l’API Explore v2.1 Opendatasoft. Aucun DCE n’est téléchargé ou stocké.
| Champ source | Usage |
|---|---|
| idweb | Identifiant public stable de l’avis |
| objet | Objet ou résumé de l’avis |
| dateparution | Date de publication |
| datelimitereponse | Date et heure limite lorsqu’elles sont renseignées |
| nomacheteur | Libellé de l’acheteur |
| famille_libelle / nature_libelle | Famille et nature de l’avis |
| type_avis | Code ou liste de codes de type d’avis |
| descripteur_libelle | Descripteurs BOAMP |
| code_departement / code_departement_prestation | Territoires publiés |
| url_avis | Lien officiel vers l’avis |
| source_schema | Version de schéma déclarée |
| donnees | Payload métier JSON, dont les structures MAPA et eForms |
Les champs multivalués peuvent être renvoyés comme tableaux malgré un type de catalogue générique « text ». Le payload donnees contient notamment des avis eForms et des structures historiques MAPA : la structure est détectée dans le contenu, pas supposée depuis source_schema.
Normalisation Pixel Data
- Dates converties en ISO et dates invalides laissées à null
- Listes dédupliquées sans inventer de valeur manquante
- URL acceptée uniquement sur le domaine officiel boamp.fr
- CPV extraits seulement depuis des marqueurs explicites du payload
- SIRET acheteur extrait uniquement si le nom eForms correspond
- Hash SHA-256 canonique pour détecter les corrections
- Payload brut des seuls avis classés pertinents conservé côté service pour audit et retraitement
- Indicateurs de complétude calculés champ par champ
Indicateurs calculés
Annonces identifiées
Formule : Nombre d’identifiants BOAMP distincts ayant au moins une catégorie Pixel Data avec un score ≥ 50.
Limite : Dépend de règles lexicales : faux positifs et faux négatifs restent possibles.
Annonces ouvertes
Formule : Avis identifiés dont la date limite connue est postérieure à l’heure de consultation.
Limite : Les avis sans date limite exploitable sont exclus du calcul.
Acheteurs uniques
Formule : Nombre de libellés acheteurs distincts non vides.
Limite : Deux graphies d’un même organisme peuvent rester distinctes si aucun identifiant fiable n’est disponible.
Délai médian de réponse
Formule : Médiane de (date limite − date de publication), en jours, pour les paires de dates valides et ordonnées.
Limite : Ne mesure ni le temps réel de préparation d’une offre ni les éventuelles prolongations non encore collectées.
Classification Pixel Data
Version des règles : 2026-07-19.1. Une expression forte dans l’objet vaut 60 points, un terme secondaire 35, une correspondance dans les descripteurs 20 et un CPV validé 30, avec un maximum de 100. Le seuil de pertinence est 50.
Les points d’une même famille de preuve ne se cumulent pas par occurrence. Le sigle isolé « IA » n’est pas utilisé. Dans cette première version, les CPV sont conservés mais n’ajoutent aucun score : les familles informatiques testées étaient trop générales pour être une preuve autonome fiable.
Data engineering
Expressions fortes : etl, elt, pipeline de données, pipelines de données, entrepôt de données, entrepôts de données, data warehouse, data lake, lakehouse, intégration de données, architecture data.
BI, reporting et datavisualisation
Expressions fortes : business intelligence, informatique décisionnelle, power bi, tableau de bord, tableaux de bord, datavisualisation, visualisation de données, reporting, qlik sense, qlikview.
Intelligence artificielle
Expressions fortes : intelligence artificielle, ia générative, machine learning, apprentissage automatique, deep learning, traitement automatique du langage, vision par ordinateur, modèle de langage, modèles de langage.
Gouvernance et qualité des données
Expressions fortes : gouvernance des données, qualité des données, catalogue de données, data catalog, données de référence, master data management, traçabilité des données, lignage des données.
Automatisation
Expressions fortes : automatisation des processus, automatisation de processus, robotic process automation, robotisation des processus, rpa.
Pour chaque catégorie, la base conserve le score, les termes détectés, les champs concernés, les CPV éventuels et la version de règles. Une annonce peut appartenir à plusieurs catégories. Cette classification n’est pas une information officielle du BOAMP.
Données indisponibles et couverture
Le MVP ne mesure pas les dépenses engagées, les montants attribués fiables, la concurrence réelle, les documents de consultation ni l’exhaustivité de tous les achats publics français. Les titulaires ne sont visibles que lorsque le BOAMP les publie ; leur taille repose sur un rapprochement exact au répertoire officiel. La couverture dépend de la qualité des champs source.